Může vám strojové učení pomoci lépe slyšet?

„Samozřejmě,“ odpovídá Oliver Townend, audiolog a manažer audiologické komunikace. „Dnešní sluchadla jsou už tak slušně propracovaná a strojové učení pomůže poslech ještě více usnadnit a zpřesnit.“

Townend tvrdí, že strojové učení je ve věci ztráty sluchu přirozeným spojencem sluchadel, konkrétně kvůli výzvám, které osoby se ztrátou sluchu musí překonávat v reálném životě. „Sluch se v životě v každém momentě mění, vlastně jako všechno ostatní. A neustále přemýšlet o tom, jaký poslechový program mám zrovna použít – to vyžaduje slušnou dávku energie využité na kognitivní schopnosti. Proto jsou naše současná sluchadla z velké části automatizovaná, aby lidé mohli své kognitivní schopnosti využívat raději k poslechu než k přemítání, jaký poslechový program si zvolit,“ vysvětluje Townend.

Existující automatizované systémy mají také své výzvy
Ale také zdůrazňuje, že automatizace je založena na domněnkách, co vlastně zesilovat a co už ne. A dokonce ani ty nejlepší automatizované systémy nemůžou vědět, co přesně chce uživatel v daném případě slyšet.

Představte si třeba, že jste na nějakém večírku – budete chtít vždycky poslouchat jen konverzace? Nebo byste se raději zaposlouchali do hudby toho skvělého pianisty, který tam hraje?

Nebo případ, kdy se Vám sluchadla teprve nastavují nebo přenastavují v ordinaci. Musíte popsat, jak přesně zvuk vnímáte a jaké máte problémy – což není vždy jednoduché. A foniatr si musí Váš popis nějak interpretovat. Během toho se může řada věcí ztratit „v překladu“!

Navíc existují tisíce různých parametrů nastavení sluchadel, která lze upravit. Pokud bychom u klasického sluchadla chtěli vyhodnotit, jestli považujete za lepší „zvuk A“, nebo „zvuk B“, museli bychom provést téměř 2 500 000 srovnání, abychom všechny parametry prošli! 

Vítejte ve světě strojového učení

Ve světle výše zmíněných překážek Widex navrhuje, že sluchadla by měla být založena na strojovém učení, ale řízená uživatelovými preferencemi a záměry. Townend vysvětluje: „Doporučujeme jednoduché rozhraní, které využívá smartphone uživatele sluchadel. Krok po kroku můžeme uživatele navést k lepšímu poslechu pomocí toho, že bude volit na výběr z jednoduchých srovnání zvuku A nebo B. Prostě si vyberou, co jim v dané situaci zní lépe. Poté strojové učení pomůže předvídat jejich preferované nastavení. Stačí, abyste si vybrali, co Vám zní nejlépe podle toho, co zrovna chcete slyšet. O zbytek se postará strojový algoritmus.“

Výzkum Widexu ukázal, že takový systém může dosáhnout ideálního nastavení sluchadla už přibližně za 20 srovnání, což je ve srovnání s 2 500 000 o mnoho menší číslo.

Možná byste měli sluchadlo fungující na základě strojového učení zkusit i Vy.